DiBaKo

Digital Barrierefrei Kommunizieren (2024 bis 2026, gefördert vom BMBF im Rahmen der Förderlinie DATIpilot)

DiBaKo entwickelte und erprobte KI-gestützte Assistenzfunktionen für barrierefreie digitale Kommunikation in Videokonferenzen und vergleichbaren Online-Settings. Ziel war es, kommunikative Barrieren für Menschen mit unterschiedlichen Einschränkungen zu reduzieren und digitale Teilhabe zu verbessern. Im Projekt wurden technische Lösungen wie Sprachsynthese, Spracherkennung und Emotionserkennung mit sozialwissenschaftlicher Forschung und partizipativer Entwicklung verbunden, um Barrierefreiheit nicht nur technisch, sondern auch aus Nutzungs- und Praxisperspektive neu zu denken.

Eine Kooperation der Fachdisziplinen Informatik und Sozialwissenschaften

  • Prof. Dr.-Ing. Korbinian Riedhammer (TH Nürnberg, KI-Zentrum)
  • Prof. Dr. phil. Robert Lehmann (TH Nürnberg, Institut für E-Beratung)

Mit den Praxispartnern:

Ergebnisse

Die Ergebnisse zeigen, dass DiBaKo grundsätzlich geeignet ist, kommunikative Barrieren in digitalen Settings zu reduzieren und neue Formen digitaler Teilhabe zu ermöglichen. Deutlich wurde zugleich, dass inklusive KI-Systeme nur dann wirksam sind, wenn technische Qualität, individuelle Bedürfnisse und organisationale Rahmenbedingungen zusammen gedacht werden. Besonders wichtig sind anpassbare Funktionen, Transparenz, Datenschutz, Mitbestimmung und Co-Design, da inklusive Assistenzsysteme keine universellen Standardlösungen sind, sondern kontextsensibel gestaltet werden müssen.

Dissemination

Die Dissemination der Ergebnisse erfolgt über mehrere Kanäle. Zwei studentische Masterarbeiten (nicht öffentlich) bilden das wissenschaftliche Fundament. Geplant sind Fachartikel in Journalen wie der MedienPädagogik, um die pädagogischen Potenziale aufzuzeigen. Der technische Kern ist in den folgenden GitHub-Repositories öffentlich zugänglich: